探索 Iris 鸢尾花数据

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import pandas as pd
import numpy as np

读取数据集

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iris = pd.read_csv('iris.csv', header=None)
iris.head()

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import pandas as pd

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print(pd.__version__)

1.2.4

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import numpy as np

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np.__version__

'1.20.1'

任务7 求$\int^{2\pi}_{0}{|sinx|}$

Python输入输出

获取用户输入 input()函数

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# input获取到的所有输入内容全部都是字符串
a = int(input('请输入a【整数】:'))
b = int(input('请输入b【整数】:'))

请输入a【整数】:3
请输入b【整数】:2

傅里叶变换

图像处理一般分为空间域处理和频率域处理。

空间域处理是直接对图像内的像素进行处理。空间域处理主要分为灰度变换和空间滤波变换两种形式。灰度变换是对图像内的单个像素进行处理，比如调节对比度和处理阈值等。空间滤波涉及图像质量的改变，例如图像平滑处理。空间域处理的计算简单方便，运算速度更快。

频率域处理是先将图像变换到频率域，然后在频率域对图像进行处理，最后再通过反变换将图像从频率域变换到空间域。傅里叶变换是应用最广泛的一种频域变换，它能够将图像从空间域变换到频率域，而逆傅里叶变换能够将频率域信息变换到空间域内。傅里叶变换在图像处理领域内有着非常重要的作用。

直方图是图像处理过程中的一种非常重要的分析工具。直方图从图像内部灰度级的角度对图像进行表述，包含十分丰富而重要的信息。从直方图的角度对图像进行处理，可以达到增强图像显示效果的目的。

在绘制直方图时，将灰度级作为x轴，该灰度出现的次数作为y轴处理。

图像金字塔

图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合，是通过对原图像不断地下采样而产生的，即由高分辨率的图像（大尺寸）产生低分辨率的近似图像（小尺寸）。

Canny边缘检测基础

Canny边缘检测的步骤：

1. 去噪。噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉。

2. 计算梯度的幅度与方向。

3. 非极大值抑制，即适当地让边缘“变瘦”。

4. 确定边缘。使用双阈值算法确定最终的边缘信息

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