线性回归的从零开始

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%matplotlib inline
import random
import torch
from d2l import torch as d2l

生成数据集

为了简单起⻅，我们将根据带有噪声 $\epsilon$ 的线性模型构造⼀个⼈造数据集。我们的任务是使⽤这个有限样本的数据集来恢复这个模型的参数。我们将使⽤低维数据，这样可以很容易地将其可视化。

• 行内公式

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  $xxxxx$

• 行间公式

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  $$ xxxxxxx $$

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类型系统

Python运行时并不强制标注函数和变量类型。类型标注可被用于第三方工具，比如类型检查器、集成开发环境、静态检查器等。

最基本的支持由Any，Union，Tuple，Callable，TypeVar和Generic类型组成。

函数接受并返回一个字符串，注释像下面这样：

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def greeting(name: str) -> str:
    return 'Hello ' + name

静态URL，第一个Web界面

新建脚本文件01_hello.py

编写Python脚本

文件名：fl_206.py

Python 打包exe应用程序教程

创建环境

创建虚拟环境

conda创建虚拟环境

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conda create -n env_name python=3.8 

MongoDB非关系型数据库的使用

前言

传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。
解释：“三高”需求：

• High performance - 对数据库高并发读写的需求。

• Huge Storage- 对海量数据的高效率存储和访问的需求。

• High Scalability && High Availability- 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。

HTML基本命令：

hdfs常用命令：

第一部分：hdfs文件系统命令

第一类：文件路径增删改查系列：

hdfs dfs -mkdir dir创建文件夹

hdfs dfs -rmr dir删除文件夹dir

hdfs dfs -ls查看目录文件信息

hdfs dfs -lsr递归查看文件目录信息

hdfs dfs -stat path 返回指定路径的信息

5. YARN

实现Hadoop集群的资源共享

YARN不仅仅支持MapReduce，还支持Spark、Flink等计算引擎。

YARN主要负责集群资源的管理和调度，支持主从架构，主节点最多可以有2个，从节点可以有多个

• ResourceManager：主节点主要负责集群资源的分配和管理。

• NodeManager：从节点主要负责当前机器资源管理。

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